Décision de retraite

Pour qu'un régime d'assurance fonctionne, la méthode de notation doit mesurer le risque de perte et déterminer le montant que chaque participant doit payer dans le pool. La théorie des probabilités fournit une telle mesure scientifique. L'espérance de vie est indiquée dans un tableau de la vie. La table de la vie est très flexible, développant la probabilité de décès tout au long de la vie. L'espérance de vie à tout âge est le nombre moyen d'années restant après avoir atteint un certain âge. C’est la vie moyenne future d’un groupe représentatif de personnes d’un certain âge. L'espérance de vie d'une personne dépend, bien sûr, de sa santé, entre autres, et peut être beaucoup plus longue ou plus courte que la moyenne. Le groupe statistique observé pour la mesure de probabilité doit avoir une masse, c'est-à-dire. l'échantillon doit être suffisamment grand pour permettre la vraie probabilité sous-jacente. La loi des grands nombres stipule qu'avec l'augmentation de la taille de l'échantillon (la population assurée), le taux de sinistres réel se rapproche de la probabilité de base réelle. Cela signifie que le groupe statistique de l'assureur doit être suffisamment grand pour donner des résultats fiables et que le groupe réellement assuré doit être assez grand pour produire des résultats cohérents avec la probabilité de probabilité. La Loi sur l’assurance des grands nombres s’appuie sur la loi sur les grands nombres afin de minimiser l’élément spéculatif et de réduire les fluctuations volatiles des pertes d’une année sur l’autre. Plus le nombre d'expositions (assurées) au risque (cause de perte / décès) est élevé, moins l'expérience de perte observée (résultats réels) diffère de l'expérience de perte prévue (probabilités). L'incertitude diminue et la prévisibilité augmente avec l'augmentation du nombre d'unités d'exposition. Ce serait jouer pour assurer sa vie, mais assurer 500 000 personnes partageant les mêmes idées entraînera des taux de mortalité légèrement différents de ceux attendus.
En savoir plus: https://123vie.ch/questions-frequentes/retraite/

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